Rose

Image
Rose Roses are one of the most famous and symbolic vegetation in the world, recognised for their beauty, fragrance, and severa benefits. Here are some key records and advantages about roses: Types of Roses 1. *Hybrid Tea Roses*: Known for their large, repeat-flowering blooms. 2. *Floribunda Roses*: A go between hybrid tea and polyantha roses, providing clusters of blooms. 3. *Climbing Roses*: Perfect for trellises, arbors, or walls. 4. *Shrub Roses*: Low-maintenance and disease-resistant. Benefits of Roses 1. *Aesthetic Appeal*: Roses add splendor and scent to gardens and indoor spaces. 2. *Emotional Significance*: Roses are frequently used to specific love, appreciation, and gratitude. 3. *Medicinal Properties*: Rose petals and hips are used in natural medicinal drug to deal with quite a number ailments. 4. *Skincare*: Rosewater and rose oil are famous elements in skincare products, regarded for their anti-inflammatory and antioxidant properties. 5. *Culinary Uses*: Rose p...

Artificial intelligence

Here are some AI and laptop studying associated questions with answers:

Artificial Intelligence (AI)

1. Q: What is Artificial Intelligence (AI)?
A: AI refers to the improvement of laptop structures that can operate duties that commonly require human intelligence, such as learning, problem-solving, and decision-making.

2. Q: What are the one-of-a-kind kinds of AI?
A: The distinct sorts of AI include:
3. Narrow or Weak AI (e.g., Siri, Alexa)
4. General or Strong AI (e.g., human-like intelligence)
5. Superintelligence (e.g., notably extra shrewd than humans)

Machine Learning (ML)

1. Q: What is Machine Learning (ML)?
A: ML is a subset of AI that entails coaching algorithms to study from records and make predictions or choices except being explicitly programmed.

2. Q: What are the distinct sorts of ML?
A: The exclusive sorts of ML include:
3. Supervised Learning (e.g., photograph classification)
4. Unsupervised Learning (e.g., clustering)
5. Reinforcement Learning (e.g., sport playing)

Deep Learning (DL)

1. Q: What is Deep Learning (DL)?
A: DL is a subset of ML that includes the use of neural networks with a couple of layers to study complicated patterns in data.

2. Q: What are some purposes of DL?
A: Some purposes of DL include:
3. Image recognition
4. Natural language processing
5. Speech recognition

Natural Language Processing (NLP)

1. Q: What is Natural Language Processing (NLP)?
A: NLP is a subset of AI that entails the use of algorithms to method and apprehend human language.

2. Q: What are some functions of NLP?
A: Some functions of NLP include:
3. Sentiment analysis
4. Text summarization
5. Language translation
рдпрд╣ाँ AI рдФрд░ рд▓ैрдкрдЯॉрдк рдЕрдз्рдпрдпрди рд╕े рдЬुрдб़े рдХुрдЫ рдк्рд░рд╢्рди рдФрд░ рдЙрдирдХे рдЙрдд्рддрд░ рджिрдП рдЧрдП рд╣ैं:

рдХृрдд्рд░िрдо рдмुрдж्рдзिрдордд्рддा (AI)

1. рдк्рд░рд╢्рди: рдХृрдд्рд░िрдо рдмुрдж्рдзिрдордд्рддा (AI) рдХ्рдпा рд╣ै?

рдЙрдд्рддрд░: AI рдЙрди рд▓ैрдкрдЯॉрдк рд╕ंрд░рдЪрдиाрдУं рдХे рд╡िрдХाрд╕ рдХो рд╕ंрджрд░्рднिрдд рдХрд░рддा рд╣ै рдЬो рдРрд╕े рдХाрд░्рдп рдХрд░ рд╕рдХрддी рд╣ैं рдЬिрдирдоें рдЖрдорддौрд░ рдкрд░ рдоाрдирд╡ рдмुрдж्рдзिрдордд्рддा рдХी рдЖрд╡рд╢्рдпрдХрддा рд╣ोрддी рд╣ै, рдЬैрд╕े рд╕ीрдЦрдиा, рд╕рдорд╕्рдпा-рд╕рдоाрдзाрди рдФрд░ рдиिрд░्рдгрдп рд▓ेрдиा।

2. рдк्рд░рд╢्рди: AI рдХे рдЕрд▓рдЧ-рдЕрд▓рдЧ рдк्рд░рдХाрд░ рдХ्рдпा рд╣ैं?

рдЙрдд्рддрд░: AI рдХे рдЕрд▓рдЧ-рдЕрд▓рдЧ рдк्рд░рдХाрд░ों рдоें рд╢ाрдоिрд▓ рд╣ैं:

3. рд╕ंрдХीрд░्рдг рдпा рдХрдордЬ़ोрд░ AI (рдЬैрд╕े, рд╕िрд░ी, рдПрд▓ेрдХ्рд╕ा)

4. рд╕ाрдоाрди्рдп рдпा рдордЬрдмूрдд AI (рдЬैрд╕े, рдоाрдирд╡ рдЬैрд╕ी рдмुрдж्рдзिрдордд्рддा)

5. рд╕ुрдкрд░рдЗंрдЯेрд▓िрдЬेंрд╕ (рдЬैрд╕े, рдордиुрд╖्рдпों рдХी рддुрд▓рдиा рдоें рд╡िрд╢ेрд╖ рд░ूрдк рд╕े рдЕрдзिрдХ рдЪрддुрд░)

рдорд╢ीрди рд▓рд░्рдиिंрдЧ (ML)

1. рдк्рд░рд╢्рди: рдорд╢ीрди рд▓рд░्рдиिंрдЧ (ML) рдХ्рдпा рд╣ै?

рдЙрдд्рддрд░: ML, AI рдХा рдПрдХ рдЙрдкрд╕рдоूрд╣ рд╣ै рдЬिрд╕рдоें рд░िрдХॉрд░्рдб рд╕े рд╕ीрдЦрдиे рдФрд░ рд╕्рдкрд╖्рдЯ рд░ूрдк рд╕े рдк्рд░ोрдЧ्рд░ाрдо рдХिрдП рдмिрдиा рдкूрд░्рд╡ाрдиुрдоाрди рдпा рдиिрд░्рдгрдп рд▓ेрдиे рдХे рд▓िрдП рдк्рд░рд╢िрдХ्рд╖рдг рдПрд▓्рдЧोрд░िрджрдо рд╢ाрдоिрд▓ рд╣ैं।

2. рдк्рд░рд╢्рди: ML рдХे рдЕрд▓рдЧ-рдЕрд▓рдЧ рдк्рд░рдХाрд░ рдХ्рдпा рд╣ैं?

 рдЙрдд्рддрд░: рдПрдордПрд▓ рдХे рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ рдк्рд░рдХाрд░ों рдоें рд╢ाрдоिрд▓ рд╣ैं:
3. рдкрд░्рдпрд╡ेрдХ्рд╖िрдд рдЕрдзिрдЧрдо (рдЙрджाрд╣рд░рдг рдХे рд▓िрдП, рдлोрдЯो рд╡рд░्рдЧीрдХрд░рдг)
4. рдЕрдкрд░्рдпрд╡ेрдХ्рд╖िрдд рдЕрдзिрдЧрдо (рдЙрджाрд╣рд░рдг рдХे рд▓िрдП, рдХ्рд▓рд╕्рдЯрд░िंрдЧ)
5. рд╕ुрджृрдвीрдХрд░рдг рдЕрдзिрдЧрдо (рдЙрджाрд╣рд░рдг рдХे рд▓िрдП, рдЦेрд▓ рдЦेрд▓рдиा)

рдбीрдк рд▓рд░्рдиिंрдЧ (рдбीрдПрд▓)

1. рдк्рд░рд╢्рди: рдбीрдк рд▓рд░्рдиिंрдЧ (рдбीрдПрд▓) рдХ्рдпा рд╣ै?
рдЙрдд्рддрд░: рдбीрдПрд▓ рдПрдордПрд▓ рдХा рдПрдХ рдЙрдкрд╕рдоूрд╣ рд╣ै рдЬिрд╕рдоें рдбेрдЯा рдоें рдЬрдЯिрд▓ рдкैрдЯрд░्рди рдХा рдЕрдз्рдпрдпрди рдХрд░рдиे рдХे рд▓िрдП рдХुрдЫ рдкрд░рддों рд╡ाрд▓े рддंрдд्рд░िрдХा рдиेрдЯрд╡рд░्рдХ рдХा рдЙрдкрдпोрдЧ рд╢ाрдоिрд▓ рд╣ै।

2. рдк्рд░рд╢्рди: рдбीрдПрд▓ рдХे рдХुрдЫ рдЙрдж्рджेрд╢्рдп рдХ्рдпा рд╣ैं?
рдЙрдд्рддрд░: рдбीрдПрд▓ рдХे рдХुрдЫ рдЙрдж्рджेрд╢्рдпों рдоें рд╢ाрдоिрд▓ рд╣ैं:
3. рдЫрд╡ि рдкрд╣рдЪाрди
4. рдк्рд░ाрдХृрддिрдХ рднाрд╖ा рдк्рд░рд╕ंрд╕्рдХрд░рдг
5. рд╡ाрдХ् рдкрд╣рдЪाрди
рдк्рд░ाрдХृрддिрдХ рднाрд╖ा рдк्рд░рд╕ंрд╕्рдХрд░рдг (рдПрдирдПрд▓рдкी)

1. рдк्рд░рд╢्рди: рдк्рд░ाрдХृрддिрдХ рднाрд╖ा рдк्рд░рд╕ंрд╕्рдХрд░рдг (рдПрдирдПрд▓рдкी) рдХ्рдпा рд╣ै?
рдЙрдд्рддрд░: рдПрдирдПрд▓рдкी рдПрдЖрдИ рдХा рдПрдХ рдЙрдкрд╕рдоूрд╣ рд╣ै рдЬिрд╕рдоें рдоाрдирд╡ рднाрд╖ा рдХो рд╕рдордЭрдиे рдФрд░ рд╕рдордЭрдиे рдХे рд▓िрдП рдПрд▓्рдЧोрд░िрджрдо рдХा рдЙрдкрдпोрдЧ рд╢ाрдоिрд▓ рд╣ै।

2. рдк्рд░рд╢्рди: рдПрдирдПрд▓рдкी рдХे рдХुрдЫ рдХाрд░्рдп рдХ्рдпा рд╣ैं?
 рдЙрдд्рддрд░: рдПрдирдПрд▓рдкी рдХे рдХुрдЫ рдХाрд░्рдпों рдоें рд╢ाрдоिрд▓ рд╣ैं:
3. рднाрд╡рдиा рд╡िрд╢्рд▓ेрд╖рдг
4. рдкाрда рд╕ाрд░ांрд╢ीрдХрд░рдг
5. рднाрд╖ा рдЕрдиुрд╡ाрдж

Comments

Popular posts from this blog

Zindagi

English STD 4 leson1:-The Four Musicians

Sci :-STD 4 leson 1 Life and survival of plants